前阵子 Google 的 Gemma 系列模型发了不少新闻, 其中最感兴趣的是那个为端侧准备的 3N. 号称 2GB 内存就能运行的性能趋近千亿参数的满血版本. 正好 Ollama 也上了就拉下来试一下. 结果你别说, 你还真别说, 那个拉垮啊. 出门在外暂时没法连接上开发机, 模型对话记录晚点再补上. 先说结论, 现有的小模型对知识的抽象程度不够, 或者可能压根儿没有. 甚至我觉得规模更大的模型可能也没有. 测试是这样的. 我之前那篇“人话模式”里写了我做了个简单的把 cron 表达式翻译成人话的小工具. 写的过程里当然要查很多文档. 于是知道了 cron 表达式的很多变体和特例. 比如

去年就说夏天想去北海道避暑。发生了一些事，作罢。今年得去了。

果然, Tailnet 部起来两天就吃瘪了. 大陆网友就不配拥有美好的东西. 晚点再写 workaround 吧, 折腾了两天, 心累. Update: 2025/07/31 总算有时间继续写了。基本问题是我忘了大陆云服务商会拦截未备案域名的访问。上一篇里随手拿闲置域名作为 Coordination Server 的访问地址，在第二天就出现了节点访问不到的情况。一开始以为是 DERP 出了问题。后来想起来，因为我的 Coordination Server 在大陆。而且用了一个没有备案过的域名。由于 TailScale 的客户端需要大量访问 Coordination

Mesh network is fun.

说人话